人脸识别的特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已经有30多年的研究开发历史。 然而，该方法存在难以克服的缺点，尤其是在环境照明发生变化的情况下，识别效果急剧下降，不能满足实际系统的需要。 解决照明问题的方案是三维图像的人脸识别和热图像的人脸识别。 但这两种技术还不成熟，识别效果不够好。

一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。 克服了光线变化的影响，获得了良好的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过了三维图像的人脸识别。 这项技术近两三年来迅速发展，面部识别技术正在向实用化发展。

人脸与人体的其他生物特征(指纹、虹膜等)同样产生，其唯一性和难以复制的良好特性为身份认证提供了必要的前提，与其他类型的生物识别相比，人脸识别具有以下特征

非强制性：用户不需要协助脸部收集设备，几乎可以在无意识状态下获取脸部图像的采样方式不是“强制性”

非接触性：用户无需与设备直接接触即可取得脸部图像

合并性：在实际应用中可以进行多人面部的筛选、判断和识别

此外，还符合视觉特性“以貌取人”的特性，操作简单，结果直观，隐蔽性好等特征。

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