专业高清摄像机让遥感技术进一步

针对遥感图像尺寸大、变化区域类别不均衡的现象，公司在数据处理中提出了一种基于多通道融合的图像拉伸和归一化预处理方法，解决了表面差异明显的问题；在模型结构方面，创新性地使用了TverskyLoss损失函数来优化类不平衡问题；同时，多模式的创新构建大大提高了算法的查准率和查全率。最后，专业高清摄像机分析刷新了遥感影像变化检测数据集。

基于遥感图像变化检测算法，利用不同时间阶段的遥感图像获取指定区域土地覆盖类型的动态变化信息，并对图像中随时间变化的像素赋予语义类别标签，广泛应用于生态资源监测、城市建设管理等领域。

城市遥感图像的变化检测效果
在生态资源监测领域，遥感图像变化检测算法通过对比两个阶段前后同一区域的遥感图像，可以大规模获得生态地质的时空变化规律，可用于定期监测水、植被、矿产等地物的覆盖信息，为资源开发、环境污染、自然灾害评估等场景提供科学依据。

从左到右分别是不同时间阶段的遥感图像、变化区域的标记值和算法输出结果，从上到下分别对应于建筑物、水体和地质监测场景。

在城市建设管理领域，利用遥感图像语义分割技术，自动获取土地利用变化区域的位置、范围、类型等信息，实现城市层面违法建筑的智能调查；利用遥感图像目标检测技术，可以有效提取公园、体育场等城市基础设施类型的分布信息，动态监测城市基础设施建设过程，为城市基础设施审查提供有效的数据支持；结合高空和地面监测数据，可以实现无死角的监测覆盖，为城市建设管理提供全面、高精度的空间可视化表达。

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